2021-하계 영남대인을 위한 파이썬기반의 빅데이터 분석 & AI 기초과정 N
No.1404109『영남대인을 위한 파이썬기반의 빅데이터 분석 & AI 기초과정』
● 일정 및 방식
- 교육대상: 영남대 교직원, SW비전공 대학원생, 학부생
- 교육일정: 7월 12일(월) ~ 7월 23일(금), 2주간 (주말 제외)
A반(주간반): 13:00 ~ 17:00
B반(야간반): 17:30 ~ 21:30
* 시간에 따라 A반(주간반), B반(야간반) 각 40명씩 두 분반으로 나누어 진행합
니다. 둘 중 한 반만 선택해서 신청하시면 됩니다.
- 교육장소: 영남대학교 IT관 319호
- 교육방법: 대면강의
(정부방침에 따라 금지 될 경우, 8월 16일 ~ 8월 27일로 일정 변경 예정)
● 신청 방법
- 신청방법: 학번, 소속 학과, 이름, 전화번호, 수강할 반(A반 or B반)
메일(yrhyy@yu.ac.kr), 방문(IT관228호)
- 교재비: 2만원 (강의 70%이상 수강 시 교육완료 후 교재비 환급 )
- 신청기간: 7월 5일 17:00 까지
● 교육 내용
| 교육분야 | 상세내용 | 시간 |
1/2 일차 | 빅데이터의 기본 개념 및 빅데이터 분석 사례연구 (최규상, 사공운) | - 빅데이터의 주요 기능, 구조, 특성에 대한 이해 - 빅데이터 분석 방법론 - 빅데이터 분석 Process의 이해 - 파이썬 기반 빅데이터 분석 프로세스의 이해 | 8H |
3/4 일차 | 파이썬 기반의 빅데이터 분석 Process 연구 (이동인) | - 4차 산업혁명과 데이터의 가치 - 빅데이터 분석 방법론 - 빅데이터 분석 Process의 이해 - 파이썬 기반 빅데이터 분석 프로세스의 이해 - 파이썬 기본 문법 1 | 8H |
5/6 일차 | 빅데이터 전처리 및 분석 기법 (최규상) | - 파이썬 기초 문법 2 - 파이썬 기반 빅데이터 분석 라이브러리 활용법 - Pandas, Numpy, Scipy 등 파이썬 기반 빅데이터 분석 Tool 활용법 | 8H |
7/8 일차 | 빅데이터 전처리 및 분석 기법 (사공운) | - 파이썬 기반 빅데이터 전처리 - 통계 및 확률 기초 - 예제 데이터를 통한 실습 | 8H |
9/10 일차 | 파이썬 기반 머신러닝의 이해 (유국열) | - 머신러닝 개요 - 파이썬 Scikit Learn을 활용한 머신러닝의 이해 - 파이썬 기반 Tensor Flow의 이해 | 8H |
● 문의
- 담당: YU소프트웨어 융합인력양성센터 정유라
- 연락처: 810-4565
- E메일: yrhyy@yu.ac.kr